The Reality of Using Artificial Intelligence in Iraqi Educational Institutions and Its Future Prospects A field study from the point of view of a sample of male and female teachers in Nineveh Education Schools
DOI:
https://doi.org/10.25130/jfa.18.65.1.19Keywords:
Artificial intelligence, educational institution, educationAbstract
This study aimed to know the reality of using artificial intelligence in educational institutions, to analyze the extent of their understanding and awareness of the benefits of this system in education. The importance of this study also lies in the fact that it provides valuable information that contributes to supporting and enabling educational cadres to apply modern technologies effectively, which opens the way for developing new educational strategies that contribute to achieving the goals of education in the twenty-first century. We used the social approach, and the study sample was represented by (254) individuals from male and female teachers of Nineveh Education Preparatory Schools. A five-point (Likert) scale was used to collect data, and for the purpose of analyzing the results of the study, we used statistical programs (SPSS), and the study reached several conclusions, including:
1. Artificial intelligence is one of the most prominent aspects of civilization and the most prominent factors of development in the future, due to its great importance in all areas of modern life that keep pace with the digital revolution, including education.
2. Artificial intelligence leads to changing and developing the professional performance of workers in the education sector to improve educational plans and policies in the academic environment.
Downloads
References
اولا: المصادر العربية.
1. الحسن، احسان محمد (1982): طرق البحث الاجتماعي، دار الكتب للطباعة والنشر، جامعة الموصل.
2. سعد، ياسين غالب(2012)، اساسيات نظم المعلومات الادارية وتكنلوحيا المعلومات ،دار المناهج للنشر، عمان ، الاردن.
3. شرف, جهاد محمد(2024), اثر تنمية راس المال البشري في منشأت التدقيق على كفاءة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة – دراسة ميدانية, مجلة جامعة الشارقة للعلوم الانسانية والاجتماعية, المجلد (21), العدد (4),جامعة الشارقة, الشارقة, الامارات العربية المتحدة.
4. قطامي، سمير، (٢٠١٨)، الذكاء الاصطناعي واثره على البشرية، مجلة أفكار وزراة الثقافة، المملكة الأردنية الهاشمية، ١، ٣٥٧.
5. كامل، محمود، (٢٠١٨)، تطبيقات الثورة الصناعية الرابعة في منظمات الأعمال، بيروت، دار التعلم.
6. المالكي، وفاء فواز(2023)، دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز استراتيجيات التعليمية في التعليم العالي، مجلة العلوم التعليمية والتفنية، العدد/7، فلسطين.
7. المشهداني، سعد سليمان(2019)، منهجية البحث العلمي ،ط1،دار اسامة للنشر والتوزيع ، عمان.
8. مقاتل، ليلى و حسني، هنية، (٢٠٢١)، الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته التربوية لتطوير العملية التعليمية، مجلة علوم الإنسان والمجتمع، المجلد ١٠، العدد ٤، جامعة محمد خضير، الجزائر.
ثانيا: المصادر الاجنبية.
تحليل احصائي متاح على موقع الالكتروني :
(https://www.danielsoper.com/statcalc/calculator.aspx?id=89ـ تاريخ الزيارة 1/10/2024.
1. Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1991). Multitrait–multimethod matrices in consumer research. Journal of Consumer Research, 17,pp. 426–439.
2. Cohen، J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd Edition). Hillsdale، NJ: Lawrence Earlbaum Associates.
3. Feldt, L. S., & Brennan، R. L. (1989). Reliability. In R. L. Linn (Ed.), Educational measurement Macmillan Publishing Co,Inc; American Council on Education ,pp. 105–146.
4. Southgate, E., el al (2019). Artificial Intelligence and Emerging Technologies in Schools: A research report, Newcastle:University of Newcastle, Australia Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education where are the educators? International journal of educational technology in higher education, 16 (39),pp. 1-27.
5. Westland، J.C. (2010). Lower bounds on sample size in structural equation modeling. Electronic Commerce Research and Applications، 9(6)،pp 476-487.
6. Wu، M. et al. (2016). Educational measurement for applied researchers. Singapore: Springer Nature Singapore Ltd.، DOI: 10.1007/978-981-10-3302-pp.5_2.
7. Zofia H., Joanna T. , 2015 , Normalization of the Kolmogorov–Smirnov and Shapiro–Wilk tests of normality, Biometrical Letters, Vol. 52 , No. 2, pp85 – 93.
