Artificial Intelligence and Its Role in Reshaping the Conceptual Frameworks of Historical Research Methodology

Authors

  • Aiesha Ismail Alem King Abdulaziz University / Faculty of Arts and Humanities / Department of History Author

DOI:

https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.3.4

Keywords:

Artificial Intelligence (AI), Historical Methodology, Data Analysis, Digital Historical Research, Algorithmic Bias

Abstract

This study examines the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on historical research methodology, exploring how advanced digital tools are revolutionizing the collection, processing, and reinterpretation of historical evidence. Utilizing a descriptive-analytical approach, it synthesizes recent scholarship in AI and the humanities, focusing on text-analysis techniques, automated data-extraction methods, and machine-learning models as critical adjuncts that empower historians to engage with both traditional archival materials and born-digital sources.

The findings demonstrate that AI significantly enhances efficiency, accuracy, and scalability in source analysis, uncovers previously hidden patterns and interconnections within large datasets, and facilitates the construction of richer, more contextually nuanced historical narratives.

Simultaneously, the study highlights pressing ethical concerns—including algorithmic bias, data quality limitations, and the risks of over-reliance on probabilistic outputs—underscored by the necessity of critical scrutiny, transparent protocols, and rigorous validation practices

Downloads

Download data is not yet available.

References

أولًا: المراجع العربية

1. البراوي، زكريا. (٢٠٢٠). أرادك في تطور مفهوم الوثيقة التاريخية من ما قبل الوضعانية إلى التاريخ الجديد؟ مجلة كان التاريخية، ١٣(٥٠).

2. بومزيان، بوشيرة. (٢٠٢٥). السرد والتاريخ: أية علاقة؟ مجلة المعرفة، (٢٨).

3. التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي. (٢٠٢٥). الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.

4. القرشي، أماني سعود. (٢٠٢٢). أخلاقيات البحث العلمي. مجلة كلية الدراسات الإسلامية والعربية للبنات بالإسكندرية، ٣٨(٢).

5. عبدالوهاب، علي جوده. (٢٠٢٤). تعليم وتعلّم الفهم والتفسيرات التاريخية. مجلة كلية التربية ببنها، ١٣٧(١).

6. عباس، ياسمين حسين. (٢٠٢٤). أثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على إنتاج البحث العلمي في الجامعات. مجلة المعهد العالي للدراسات النوعية، ٤(١١).

7. عزيز، محمد الخزامي. (٢٠٢٣). دور الذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية والإنسانية. مجلة سمينار، ٢.

8. قدور، منصورية. (٢٠٢١). النقد التاريخي وأهميته في إبراز الحقيقة التاريخية. مجلة الرواق للدراسات الاجتماعية والإنسانية، ٧(١).

9. سر الختم، علي. (١٩٩٢). التاريخ في المرحلتين المتوسطة والإعدادية. القاهرة: دار الشواف.

10. الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. (٢٠٢٣). مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. الإصدار الأول.

11. النشار، مصطفى. (٢٠١٧). فلسفة التاريخ: نشأتها وتطورها من الشرق القديم حتى توينبي. القاهرة: نيوبوك للنشر والتوزيع.

12. حسين، علاء عبد الخالق وآخرون. (٢٠٢٤). الذكاء الاصطناعي: مفاهيم وتقنيات. بغداد: دار السرد للطباعة والنشر والتوزيع، جامعة بغداد – كلية العلوم الإسلامية.

ثانيًا: المراجع الأجنبية

1. Kovačević, J., Kovačević, A., Miletić, T., Djuriš, J., & Ibrić, S. (2022). Data mining techniques applied in the analysis of historical data. Arhiv za Farmaciju, 72(1).

2. Vamvakas, G., Gatos, B., Stamatopoulos, N., & Perantonis, S. J. (2008). A complete optical character recognition methodology for historical documents. Proceedings of the 8th IAPR Workshop on Document Analysis Systems. National Center for Scientific Research “Demokritos,” Computational Intelligence Laboratory.

3. Yuan, M. (2014). Temporal GIS for Historical Research. In A. Crespo Solana (Ed.), SpatioTemporal Narratives: Historical GIS and the Study of Global Trading Networks. Cambridge Scholars Publishing.

Downloads

Published

2026-02-26

How to Cite

Artificial Intelligence and Its Role in Reshaping the Conceptual Frameworks of Historical Research Methodology. (2026). Journal of Al-farahidi’s Arts, 10(3), 47-59. https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.3.4