Artificial intelligence and the analysis of historical sources: New insights between challenges and opportunities

Authors

  • Hudhaifa Abdullah Abbas Tikrit University / College of Arts / Department of History Author
  • Iyad Adel Khalaf Tikrit University / College of Arts / Department of History Author

DOI:

https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.1.12

Keywords:

Artificial Intelligence, Historical Sources Analysis, Machine Learning, Historical

Abstract

The contemporary world is witnessing an unprecedented evolution in artificial intelligence (AI) and its diverse applications, which have extended to the field of historical studies and the analysis of historical sources. This paper explores the potential of AI technologies in reading and analyzing historical texts, particularly primary sources and ancient manuscripts. It highlights the capabilities of machine learning and natural language processing in extracting meanings, identifying historical patterns, and revealing deep contextual links. The study also addresses the main challenges of this integration, such as reliability, interpretation, and the cultural limitations of AI understanding. Ultimately, the paper offers a balanced critical perspective on the effectiveness of AI in supporting historical research, while preserving the unique value of human academic work.

Downloads

Download data is not yet available.

References

1. أبو زيد، فؤاد. (2022). الذكاء الاصطناعي والمجتمع. الدوحة: المركز العربي للأبحاث ودراسة السياسات.

2. ابن خلدون. (2004). المقدمة. بيروت: دار الفكر.

3. البغدادي، يوسف. (2020). التاريخ والآلة: مقاربات نقدية في عصر الرقمنة. بيروت: دار المدار الإسلامي.

4. الحسن، طلال. (2019). أصول البحث التاريخي ومنهج تحليل الوثائق. عمّان: دار المسيرة.

5. الخولي، حسن. (2023). التحول الرقمي في البحث التاريخي العربي. القاهرة: مركز النشر الجامعي.

6. الزاوي، محمد. (2021). التاريخ في زمن الذكاء الاصطناعي: إشكالات ومنطلقات. الجزائر: منشورات النخبة.

7. الزهراني، سمير. (2022). الذكاء الاصطناعي في الفلسفة والتعليم. جدة: دار الفكر.

8. السعدي، كمال. (2020). الرواية التاريخية بين التأريخ والتأويل. بغداد: مركز البحوث الإنسانية.

9. سليم، عبد الرحمن. (2021). التاريخ الرقمي: نحو منهج جديد للبحث التاريخي العربي. بيروت: المؤسسة العربية للدراسات.

10. العلي، ناصر. (2021). الذكاء الاصطناعي وتحولات البحث الإنساني. عمّان: دار الأيام.

11. العدواني، مشعل. (2022). النقوش العربية وتحليلها بالحاسوب: دراسات تطبيقية. الكويت: جامعة الكويت، قسم التاريخ.

12. عبد الحميد، رشا. (2023). قراءة في أخلاقيات تحليل النصوص التاريخية رقمياً. القاهرة: مركز دراسات المعرفة.

13. عبد الله، خالد. (2023). تحليل اللغة التاريخية باستخدام الذكاء الاصطناعي. بغداد: دار الغد.

14. فتحي، منى. (2021). الذكاء الاصطناعي بين التقنية والإنسانية. عمّان: دار صفاء.

15. فادي، زريق. (2023). الذكاء الاصطناعي في دراسة الأرشيف العثماني: تجربة فلسطين. رام الله: مركز التراث الفلسطيني.

16. خالد، سامر. (2022). التحول الرقمي وأخلاقيات البحث التاريخي. دمشق: دار الفكر المعاصر.

17. المنجم، خالد. (2023). تكامل الإنسان والذكاء الاصطناعي في المعرفة. الرياض: مكتبة الملك فهد الوطنية.

ثانيًا: المصادر الأجنبية

1. Alonso, J. M., & Perea, F. (2020). Artificial Intelligence and the Preservation of Historical Documents. Journal of Digital History,

2. Ganascia, J. G. (2017). The Digital Humanities and Artificial Intelligence. Communications of the ACM, 60(11).

3. Graham, S., Milligan, I., & Weingart, S. (2016). Exploring Big Historical Data: The Historian’s Macroscope. London: Imperial College Press.

4. Grindlay, A., & Sánchez, J. (2019). Artificial Intelligence and Historical Handwriting Recognition: The READ Project. International Journal of Humanities and Arts Computing, 13(2),

5. Piotrowski, M. (2021). Natural Language Processing for Historical Texts. Journal of Open Humanities Data, 7(3),

6. Schmidt, B. M. (2018). Do Digital Humanities Need Theory? In Debates in the Digital Humanities. Minneapolis: University of Minnesota Press.

Downloads

Published

2026-02-14

How to Cite

Artificial intelligence and the analysis of historical sources: New insights between challenges and opportunities. (2026). Journal of Al-farahidi’s Arts, 10(1), 262-275. https://doi.org/10.25130/jfa.conf.10.1.12